За даними компанії Deep Knowledge Analytics, Україна займає третє місце в Східній Європі за кількістю ІТ-компаній, які працюють у сфері штучного інтелекту. Закордонні аналітики нарахували в нас аж 57 подібних проектів, хоча у деяких вітчизняних експертів методологія дослідження викликала серйозні зауваження. UNIT Citizen відібрав з українских AI-проектів 7 продуктових компаній, які переконали в своїй компетенції не лише оглядачів ринку, але й клієнтів у різних куточках світу.

Let’s Enhance покращує якість знімків

Українці Софія Швець та Владислав Пранскевичус заснували онлайн-сервіс Let’s Enhance для покращення якості фотографій. Технологія працює так: одна нейромережа прибирає всі «квадратики», які виникають при форматуванні картинки в JPEG. Друга додає зображенню глибини, робить контури зображення чіткішими. Третя – домальовує картинці ті деталі, яких бракує для якісного вигляду. Так нейромережі Let’s Enhance можуть покращити якість світлини в чотири рази.

Розробка прототипу тривала три місяці. Перші результати команда проекту оприлюднила восени 2017 року – і проект одразу привернув увагу американських видань The Next Web і Mashable. А на платформі Product Hunt Let’s Enhance отримав статус продукта дня.

Український стартап без проблем знайшов ранніх послідовників. Протягом першого тижня після публікації на сторінку сервісу зайшло 300 000 унікальних відвідувачів. Сьогодні нейромережі Let’s Enhance опрацьовують 10 млн зображень на місяць.

Влітку минулого року стартап потрапив до відомого акселератора Techstars, де отримав $120 000 інвестицій. А за тиждень після цього український фонд Digital Future теж вклався в Let’s Enhance. Сума інвестицій склала $50 000-100 000.

Спочатку Let’s Enhance заробляв є гроші двома шляхами: у форматі щомісячної підписки ($6,99), або пакетно – $5 за 20 оброблених знімків. Але в кінці 2018 року стартап змінив бізнес-модель і тепер працює з компаніями зі сфери нерухомості, електронної комерції та друку.

Captain Growth замінить штатного маркетолога

Засновники стартапу Дмитро Білаш и Дмитро Плешаков раніше розвивали діджитал-агенцію, тому добре розуміли больові точки власників малого бізнесу. Грошей на штатного маркетолога у таких компаній зазвичай немає, а самостійно працювати з маркетинговими кампания вдається не всім.

Два Дмитра вирішили проблему колишніх клієнтів з допомогою штучного інтелекту. Вони навчили Captain Growth працювати з масивом маркетингових показників і метрик, виводячи користувачу зрозумілу аналітику. На запуск проекту партнери витратили $50 000 власних заощаджень.

Captain Growth отримує доступ до різних рекламних акаунтів бізнесу (Facebook Ads, Google Analytics тощо), самостійно аналізує показники та видає користувачу пораду. Наприклад, який канал приносить бізнесу найбільше грошей і чому його слід підсилити.

Нейромережі також виявляють рекламні канали, де безрезультатно згорають маркетингові бюджети. Відповідно, Captain Growth радить зупинити роботу таких каналів. За словами засновників, їх продукт здатен зекономити до 50% витрат на рекламу.

Skillroads готує резюме, яке приймуть в Amazon  

Український стартап вирішив врятувати технічних спеціалістів, які не люблять писати креативні тексти для резюме. Іншими словами, аудиторія сервісу – ті, хто не вміє доступно, лаконічно і змістовно розповісти про свої професійні переваги.

Сервіс пошуку кар’єрних можливостей Skillroads пропоную користувачу спершу заповнити коротку анкету, описати власний досвід роботи, а також чесно вказати сильні та слабкі сторони. На основі цих даних Skillroads складе для вас резюме.

Штучний інтелект підлаштовує резюме працівника під вимоги роботодавця, щоб зекономити час і кандидату, і рекрутеру, до якого можете потрапити нерелевантне резюме.

Ідея зробити Skillroads виникла у партнера інвестиційного фонду Digital Future Олексія Вітченка. Він тривалий час консультував людей на тему розвитку кар’єри, тому вирішив упакувати поради у форму ІТ-продукту.

Skillroads став продуктом дня на Product Hunt. А згодом продукт допоміг користувачам влаштуватися в PayPal, HP, Amazon та інші глобальні компанії.

People.ai слідкує за дисципліною у відділі продажів

Українець Олег Рогінський розробив інструмент для контролю роботи відділів продажу.

People.ai використовує штучний інтелект, щоб проаналізувати роботу працівників відділу продажу та зрозуміти, наскільки ефективно вони використовують робочий час.

Олег Рогінський

Система аналізує активність менеджера: скільки часу він витрачає на розмови з клієнтами, перевіряє телефонні дзвінки, поштову переписку і так далі. А потім з масиву даних будує свого роду CRM-систему і дашборд, в якій видно, скільки часу і на якому етапі воронки витратив сейлз.

Система допомагає зрозуміти, чи сфокусований працівник на одній задачі, чи не забагато часу витрачає на обговорення справ з керівниками та продуктовими менеджерами.

Головний ринок People.ai – США, куди Рогінський переїхав два роки тому. Стартап кілька разів залучив гроші американських фондів, серед яких були інвестори Airbnb и Snapchat. Останні інвестиції – $30 млн – People.ai отримали восени 2018 року. А інкубатор Y Combinator вніс компанію Рогінського в сотню найбільш дорогих своїх випускників.

Нещодавно UNIT Citizen публікував інтерв’ю з одним із перших інвесторів, а нині CTO People.ai Андрієм Аксельродом.

Newzmate підбирає новини для Bloomberg

Стартап допомагає медіакомпаніям отримувати максимально релевантний контент. Все просто: штучний інтелект аналізує інтереси користувача сервісу, а потім під них самостійно готує добірку контенту в форматі email-розсилки. Таким чином користувач позбувається надмірного потоку інформації та отримує лише те, що його справді цікавить.

Newzmate заснував Олексій Чапко. Загалом проект отримав вже $850 000 інвестицій. Восени Чапко повністю продав свій проект американській компанії Piano Software, але залишився працювати в компанії у якості директора.

Олексій Чапко

На той момент сервісом користували редакції NBC Universal, Business Insider, Bloomberg. Загалом серед клієнтів Newzmate – півсотні медіакомпаній з загальною аудиторіє в 14 млн користувачів.

Раніше UNIT Citizen публікував розгорнуту історію стартапу Newzmate.

Altris.ai діагностує проблеми з зором

Це медичний ІТ-продукт, який допомагає пацієнтам діагностувати проблеми з зором після сканування сітківки ока. Спершу людині потрібно зробити професійне сканування сітківки. Далі – завантажити файл на сервіс Altris.ai у веб-версії або зісканувати додатком на смартфоні.

Нейромережі аналізують сітківку, порівнюють її зі здоровим станом ока та виводять діагноз. Система виявляє проблеми з точністю 98%, запевняють засновники стартапу.

Команда проекту – колишній банкір Андрій Куропятник на позиції СЕО, офтальмолог з 15-річним стажем Марія Знаменская відповідає за медичну частину питання, а Антон Величко займається технчничними деталями.

Засновники Altris.ai одразу мітять на американський ринок та бачить серед своїх клієнтів в першу чергу клініки, а не рядових пацієнтів. Тобто стартап обрав роботу в b2b-сегменті.

Минулого року Altris.ai потрапив у фінал Global New Venture Challenge від акселераційної програми бізнес-школи університету Чікаго. А восени проект підписав угоду з компанією Huvitz, яка виготовляє офтальмологічне обладнання. В кооперації з Huvitz українці готують пристрій, який сканує сітківку ока, співставляє результати з архівними знімками за 12 років – і діагностує захворювання зору.

3DLOOK вимірює тіло по фото

3DLOOK – новий проект одеського ІТ-підприємця Вадима Роговського, який раніше керував компанію Clickky. Черговий стартап Роговського – це технологія сканування тіла людини по фото.

Продукт запустили ще у 2016 році як розважальний додаток. Користувач міг на своє фото додати костюм супергероїв. Та в подальшому Роговський змінив сегмент розважальних продуктів на ринок онлайн-продажу одягу. В компанії помітили, що кожного року збитки американських магазинів від повернення одягу сягають $30 млрд і зрозуміли, що частину цих грошей можна заробити.

Роговський вирішив, що 3DLOOK допомагатиме онлайн-магазинам. Технологія по фото аналізує фізичні дані людини (ріст, окружність тіла в грудях, плечах та ще 30 показників). Покупець фотографує себе в анфас і в профіль, а нейромережі створюють модель тіла, щоб показати, як сидітиме на людині куртка, сорочка чи спідниця.

Влітку 2018 року стартап отримав $1 млн іневстицій від U.Ventures и 500 Startups. Серед клієнтів 3DLOOK – Knosis, Jovani, Alibaba Cloud. Роговський оцінює свій проект в $10 млн.