Футурологи прогнозируют, что уже в 2042 году армии нанороботов будут дополнять иммунную систему и «вычищать» болезни. Сейчас это звучит фантастически, но еще десять лет назад никто не мог представить, что часы смогут измерять кардиограмму, а по анализу крови можно будет определить время и вероятность развития всех возможных заболеваний у пациента. Мировой healthtech-рынок с 2010 года вырос на $13 млрд и сейчас оценивается в $14,6 млрд.

О путях развития цифровой медицины говорили эксперты отрасли и представители крупнейших в стране healtech-компаний на Healthtech Innovation Day в инновационном парке UNIT City. Что думают о главных трендах здравоохранения будущего глава цифровых инноваций компании Bayer Евгений Борухович, СЕО Helsi.me Артем Михайлюк, CEО MAWI Рон Фридман и СЕО MyHelix Дарья Лосева?

Большие данные и AI для доказательной медицины

Столетиями врачи, принимая решения, опирались только на свой опыт и интуицию. Сейчас за них это пытаются сделать машины, которых обучают люди. По мнению главы цифровых инноваций компании Bayer Евгения Боруховича, медицина будет развиваться только в экосистеме, соединяющей специалистов и искусственный интеллект. Главная задача – сделать машинные алгоритмы принятия решений максимально прозрачными, пока их действительно составляют люди. Придет время, когда машины начнут сами себя обучать – тогда это уже будет предметом этической дискуссии.

Искусственный интеллект в медицине решает одну из самых насущных проблем – постоянно растущее количество данных. Говорят, что данные – это новая нефть. Огромное количество уже работающих носимых гаджетов и устройств ежесекундно фиксируют жизненные показатели миллионов людей – и это данные нужно обрабатывать. По словам CEО стартапа MAWI Рона Фридмана, искусственный интеллект будут тренировать таким образом, чтобы он мог сортировать полученные данные пациентов и отправлять врачам только те, что говорят о проблемах и угрозах здоровью.

Весь цивилизованный мир идет по пути доказательной медицины. Доказательная медицина – это лечение по протоколам, а протокол – это принцип лечения, проверенный на большой выборке. С помощью искусственного интеллекта протоколы лечения можно проверять на огромных выборках, анализируя гораздо больше показателей и отслеживая случаи неудачного лечения, которые при нынешней системе анализа не всегда фиксируются.

Медицинский интернет вещей (IoMT)

Медицинские устройства все больше будут связываться между собой для обмена данными, создавая разветвленную сеть. Сейчас в мире основная область применения IoMT – дистанционный мониторинг состояния пациента с помощью носимых устройств и медицинских сенсоров.

СЕО медицинского стартапа Helsi.me Артем Михайлюк считает, что в следующие пять лет украинская индустрия будет продолжать движение к интернету вещей. По мнению экспертов, сейчас инфраструктура здравоохранения находится на том этапе, когда внедрить IoT технически сложно. Но через 10 лет мобильные гаджеты и устройства – как носимые, так и вживляемые в организм человека – будут позволять нам следить за своими показателями в динамике 24/7.

Одна из больших проблем в здравоохранении звучит довольно необычно. Лекарства, которые выписал врач, часто элементарно не попадают в организм – их не покупают, а если купили – не пьют, или не заканчивают курс лечения. Как показывают исследования, многие люди забывают выпить таблетку, которая может спасти им жизнь. IoMT будет решать и эту проблему – FDA США в 2017 году уже одобрили тестирование «умной» таблетки. Она связана с устройством размером с лейкопластырь, которое клеится на тело и отслеживает не только, проглотил ли пациент таблетку, а и степень действия активного вещества в ней.

Content is a king, person is a core

Контент выходит на первые позиции даже в такой прикладной сфере, как медицина. Люди проводят все больше времени, общаясь в социальных сетях, там же поглощают огромное количество информации ежедневно. Инструкции о том, как следить за своим здоровьем, по большей части тоже ищут в онлайне. Поэтому от качества контента напрямую зависит уровень здравоохранения.

Как отмечает Рон Фридман, контент должен быть кастомизирован под человека, потому что в медицине будущего именно человек – это главный центр всей системы здравоохранения. Сейчас многие пытаются отдать здоровье кому-то на откуп, но все больше люди задумываются о том, что здоровье – это их персональная ценность и ответственность. Поэтому все технологии – носимые устройства, pill-reminders (приложения, которые напоминают о времени приема таблеток), медицинские сенсоры – ориентированы на то, чтобы упростить отношения человека со своим здоровьем и позволить ему максимально удобно контролировать свое состояние.

По этой же причине быстро растет сфера телемедицины, появляется все больше консультационных сервисов для самодиагностики.

Медицина прогнозирования

Впервые геном человека был расшифрован в 2001 году. С тех пор ученым стал известен весь набор «букв» ДНК – три миллиарда нуклеотидов. Если обработать данные ДНК одного человека и поместить в текстовый формат, получится 256 000 страниц. Из этого массива данных только 0,1% генома у всех людей разный.

Но именно эта часть представляет главный научный интерес для медицины. Исследуя эти 0,1% данных генома, ученые могут сказать, в каких генах нарушена та или иная функция, что влечет за собой различные нарушения в функционировании организма и развитии заболеваний. Например, нарушения в гене, который отвечает за накопление «плохого» холестерина, ведут к повышению риска сердечно-сосудистых заболеваний.

По словам СЕО компании MyHelix, генетика Дарьи Лосевой, это открывает огромные возможности для персонализированной медицины. В недалекой перспективе врач будет иметь доступ к генетическим данным пациента, что позволит эффективней  подобрать правильный препарат, спрогнозировать степень его усвоения и токсичности для конкретного пациента. Кроме того, это работает в профилактике и прогнозировании – можно понять склонность к тем или иным болезням и принять профилактические меры заранее.